के लिए FPGA का उपयोग क्यों करें वीडियो दीवार नियंत्रक?
FPGA का मतलब फील्ड-प्रोग्रामेबल गेट ऐरे है। यह काफी मुखर है, तो चलिए एक मूल परिभाषा के साथ शुरू करते हैं। अनिवार्य रूप से, एक FPGA एक हार्डवेयर सर्किट है जो एक उपयोगकर्ता एक या अधिक तार्किक संचालन करने के लिए प्रोग्राम कर सकता है। एक कदम आगे ले जाने पर, FPGAs एकीकृत सर्किट, या IC हैं, जो एक चिप पर सर्किट के सेट हैं- जो कि "सरणी" भाग है। वे सर्किट, या सरणियाँ, प्रोग्रामेबल लॉजिक गेट्स, मेमोरी या अन्य तत्वों के समूह हैं।
जब आपको किसी विशेष कार्यभार के लिए चिप को अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है, या जब आपको बाद में चिप स्तर पर परिवर्तन करने की आवश्यकता होती है, तो आप एफपीजीए का उपयोग कर सकते हैं। एफपीजीए का उपयोग कई क्षेत्रों को कवर करता है - वीडियो और इमेजिंग के लिए उपकरण से लेकर, कंप्यूटर, ऑटो, एयरोस्पेस अनुप्रयोगों के लिए सर्किटरी तक, विशेष प्रसंस्करण के लिए इलेक्ट्रॉनिक्स के अलावा और भी बहुत कुछ। एफपीजीए विशेष रूप से प्रोटोटाइप एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट (एएसआईसी) या प्रोसेसर के लिए उपयोगी होते हैं। एक FPGA को तब तक पुन: प्रोग्राम किया जा सकता है जब तक कि ASIC या प्रोसेसर डिज़ाइन अंतिम और बग-मुक्त न हो जाए और अंतिम ASIC का वास्तविक निर्माण शुरू न हो जाए। इंटेल स्वयं नए चिप्स को प्रोटोटाइप करने के लिए एफपीजीए का उपयोग करता है।
FPGAs के लिए नया फ्रंटियर: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
आज, FPGAs दूसरे क्षेत्र में प्रमुखता प्राप्त कर रहे हैं: गहरे तंत्रिका नेटवर्क (DNN) जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के लिए उपयोग किए जाते हैं। DNN इंजेक्शन मॉडल चलाने से महत्वपूर्ण प्रसंस्करण शक्ति प्राप्त होती है। ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) का उपयोग अक्सर इंफेक्शन प्रोसेसिंग में तेजी लाने के लिए किया जाता है, लेकिन कुछ मामलों में, उच्च-प्रदर्शन वाले FPGAs वास्तव में मशीन लर्निंग के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने में जीपीयू को बेहतर बना सकते हैं।
Microsoft पहले से ही AI को तेज करने के लिए Intel FPGA बहुमुखी प्रतिभा का उपयोग कर रहा है। Microsoft का प्रोजेक्ट ब्रेनवेव ग्राहकों को Microsoft Azure क्लाउड सेवाओं के माध्यम से Intel Stratix FPGAs तक पहुँच प्रदान करता है। इन FPGAs के साथ बनाए गए क्लाउड सर्वर को विशेष रूप से गहन शिक्षण मॉडल चलाने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है। Microsoft सेवा डेवलपर्स को विशेष हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर खरीदने और कॉन्फ़िगर किए बिना FPGA चिप्स की शक्ति का उपयोग करने देती है। इसके बजाय, डेवलपर्स सामान्य ओपन-सोर्स टूल के साथ काम कर सकते हैं, जैसे कि Microsoft संज्ञानात्मक टूलकिट या TensorFlow AI विकास ढांचा।
एम्बेडेड सिस्टम डेवलपर्स के लिए 5G और IoT बाजार की भयंकर और तेजी से मांग चुनौती के सामने, FPGA सिस्टम डेवलपमेंट के लिए एक लोकप्रिय विकल्प बन गया है। FPGA लोच के डिजाइन फ्रेमवर्क, बड़ी संख्या में जटिल डेटा संचालन के लिए, जैसे छवि सिग्नल, साउंड सिग्नल आदि उच्च लोच और इष्टतम प्रदर्शन को आगे बढ़ाने में मदद करेंगे। अधिक से अधिक एम्बेडेड प्लेटफॉर्म एआई और आईओटी अनुप्रयोगों के लिए शक्तिशाली एज कंप्यूटिंग क्षमता प्रदान करना शुरू करते हैं, एफपीजीए कम बिजली की खपत और अधिक डिजाइन लचीलेपन के साथ उच्च प्रदर्शन की पेशकश करते हैं। ASIC की तुलना में डेवलपर्स।
अध्ययन के अनुसार, FPGA बाजार अगले पांच वर्षों में $ 5.9 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है। 7.6% की औसत वार्षिक वृद्धि दर के साथ, Intel और AMD और अन्य बड़े कारखानों FPGA प्रौद्योगिकी को बढ़ावा देने के लिए जारी है, iSEMC लगातार नवाचार के लिए प्रतिबद्ध है और बेहतर उत्पाद प्रदान करते हुए, यह कम देरी के साथ उच्च क्षमता और उच्च दक्षता के साथ एफपीजीए प्रदान करता है, और औद्योगिक गुणवत्ता की उच्च विश्वसनीयता और उद्योग में सबसे पूर्ण विनिर्देशों, जो वीडियो दीवार नियंत्रक के क्षेत्र में iSEMC का सबसे बड़ा लाभ है लंबे समय तक।
